Не каждой задаче нужен AI. Если решение определяется точными правилами, обычная интеграция может быть надёжнее. Модели полезны для работы с неструктурированным текстом, когда результат можно проверить.

Что входит в работу

  • Карта процесса, входных данных и ответственных сотрудников.
  • Пилот на согласованных примерах с критериями качества.
  • Интеграции, журнал выполнения и обработка сбоев.
  • Ограничения доступа, бюджет использования и передача спорных случаев человеку.

Как строится работа

  1. Измеряем объём ручной работы и частые причины ошибок.
  2. Сравниваем правила, готовые сервисы и AI на примерах задачи.
  3. Запускаем ограниченный пилот и оцениваем качество вместе с командой.

Как оцениваем стоимость

Считаем отдельно внедрение и регулярные расходы: API, инфраструктуру, поддержку и ручную проверку. Решение об автоматизации принимаем с учётом этих расходов и качества результата, а не только скорости генерации.

Что подготовить к обсуждению

Подготовьте обезличенные примеры входящих задач, описание текущих систем и правила работы с данными. Укажите, кто может подтвердить правильность результата.